课题简介

人体姿态估计，就是通过将图片中已检测到的人体关键点正确的联系起来，从而估计人体姿态。人体关键点通常对应人体上有一定自由度的关节，比如颈、肩、肘、腕、腰、膝、踝等。基于单幅图像的2D人体姿态识别，目前发展已经比较成熟，例如CMU的openpose、Facebook的densepose等都已经能够实现准实时的2D人体姿态识别，然而在某些场景下，如体感游戏、3D试衣等，仅提取2D的人体姿态信息是不够的，我们试图基于单幅图像估计得到3D的人体姿态，但由于现有的3D人体姿态数据集往往是实验室内图片，这一任务由于其数据集的缺乏而极具挑战性。