基于单幅图像的三维人体姿态估计

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端到端的对话系统

从图灵测试（1950）开始，人机对话问题一直是人工智能领域的有挑战型的任务，使用端到端的神经网络进行对话系统研究更是近年来的热门方向

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基于深度学习的个性化服装搭配

基于贝叶斯个性化排名（BPR）框架的个性化服装搭配

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基于单目图像的深度估计

此处应写对问题的简述

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基于机器学习方法的引力波信号检测

2015年9月,美国的先进激光干涉引力波天文台（aLIGO）直接探测到双黑洞并合发射的引力波，证实了爱因斯坦百年前的引力波预言。这一里程碑事件打开了利用引力波检验引力理论和探测宇宙及其中结构和天体形成演化的新窗口，开启了引力波天文学新纪元。但是在由于引力波信号强度极其微弱，无法直接探测得出一段信号是否属于引力波信号的范围。所以需要使用贝叶斯方法构建匹配滤波器来处理、检测有效信号，并输出最终引力波提取出来的数据。

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深度跨模态哈希检索

基于层次化标签的深度跨模态哈希检索，充分利用多媒体数据的层次化标签信息，指导哈希算法对多媒体数据的编码，从而进一步提高其检索效率

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基于局部特征的图像检索

使用尺度不变特征转换(sift)实现基于内容的图片检索

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基于深度学习的音乐推荐系统

应用深层神经网络来解决在含有隐性反馈的基础上进行推荐的关键问题——协同过滤，构建相应的框架并借此根据用户的评分记录来向用户推荐最有可能与其相关的音乐。

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基于深度学习的纹理合成

现实世界中展示了大量非静态纹理，其具有大规模结构的纹理，以及空间变化和均匀纹理。纹理合成问题一直是近年来的重要研究方向。

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基于深度学习的音视频转换

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